{"id":233169,"date":"2026-08-23T21:57:51","date_gmt":"2026-08-23T21:57:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.townews.it\/?p=233169"},"modified":"2026-08-23T22:03:13","modified_gmt":"2026-08-23T22:03:13","slug":"abbiamo-davvero-acceso-un-computer-fatto-di-neuroni-umani","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.townews.it\/?p=233169","title":{"rendered":"ABBIAMO DAVVERO ACCESO UN COMPUTER FATTO DI NEURONI UMANI?"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Prima che la narrazione sopra le righe prenda il sopravvento, ecco cosa \u00e8 successo il 6 agosto 2026.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esattamente presso il <em>Life Sciences Institute della National University of Singapore <\/em>, <em>NUS Yong Loo Lin School of Medicine , DayOne<\/em> e la startup australiana <em>Cortical Labs<\/em>&nbsp; hanno presentato un prototipo di <strong>Biological Data Centre<\/strong>. L\u2019installazione comprende 20 unit\u00e0 CL1, sistemi ibridi nei quali cellule neuronali umane coltivate in vitro crescono su un\u2019interfaccia a microelettrodi collegata all\u2019elettronica convenzionale.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Ma cosa sono realmente questi <a href=\"https:\/\/www.townews.it\/?p=232937\" type=\"post\" id=\"232937\">computer<\/a> a neuroni?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il CL1 di Cortical Labs \u00e8, tecnicamente, un <em>hybrid biological\u2013electronic computing platform<\/em>. Neuroni ottenuti da cellule staminali pluripotenti umane vengono coltivati sopra un chip dotato di microelettrodi. L\u2019elettronica invia pattern di stimolazione elettrica alla coltura, registra gli spike prodotti dai neuroni e chiude il loop attraverso software. Una sorta di closed loop che consente alla rete biologica di modificare nel tempo la propria risposta. La piattaforma CL1 integra anche un sistema di supporto vitale che Cortical Labs dichiara capace di mantenere le colture per fino a circa sei mesi.&nbsp;Attenzione a non scivolare nella semplificazione e definirlo neuromorfismo, per\u00f2.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il motivo \u00e8 presto detto, nel <em>neuromorphic computing<\/em> classico (Intel Loihi, IBM TrueNorth e architetture analoghe), continuiamo ad avere silicio che imita alcuni principi del cervello. Nel progetto Cortical Labs il substrato adattativo \u00e8 costituito da cellule neuronali reali. Siamo quindi pi\u00f9 propriamente nell\u2019area del <em>biological computing<\/em>, della <em>Synthetic Biological Intelligence <\/em>o #SBI e, in senso pi\u00f9 ampio, della ricerca sull\u2019#<em>Organoid_Intelligence<\/em>. Parliamo di un progetto di 16 milioni di cellule neuronali, ricordando che un cervello umano adulto ne contiene circa 86 miliardi di neuroni, inseriti in una struttura tridimensionale estremamente organizzata, con glia, vascolarizzazione, neuromodulazione e una connettivit\u00e0 che queste colture non possiedono. Sarebbe fuorviante, quindi, il confronto quantitativo tra il nostro cervello ed un piccolo cervello.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il risultato fondamentale di Cortical Labs risale, per\u00f2, al lavoro pubblicato su <em>Neuron<\/em> nel 2022, quindi peer-reviewed. Kagan e colleghi costruirono il sistema #<em>DishBrain<\/em>, collegando colture neuronali umane e murine, a un ambiente simulato simile a Pong. Con feedback closed-loop, l\u2019attivit\u00e0 delle reti cambiava progressivamente e migliorava la prestazione rispetto ai controlli.&nbsp; Questo \u00e8 un risultato scientificamente interessante perch\u00e9 dimostra una forma di adaptive computation in una coltura neuronale. Bisogna per\u00f2 stare molto attenti al verbo imparare, perch\u00e9 in questo contesto significa che la dinamica elettrofisiologica della rete si modifica in funzione del feedback e produce un comportamento progressivamente pi\u00f9 adeguato alla funzione-obiettivo. Non equivale, quindi, all\u2019apprendimento cognitivo umano, n\u00e9 dimostra comprensione, intenzionalit\u00e0 o coscienza. Perfino l\u2019impiego del termine sentience nel titolo del paper del 2022 \u00e8 stato discusso e resta concettualmente controverso.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Prima che diventi hype, bene sapere che:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">1) Il fatto che il cervello biologico sia straordinariamente efficiente ai fini energetici, \u00e8 noto. Anche la letteratura sull\u2019<em>Organoid Intelligence <\/em>considera l\u2019efficienza energetica uno dei potenziali vantaggi del biological computing.&nbsp; Attualmente, per\u00f2, non esiste una comparazione prestazionale normalizzata CL1\/GPU che permetta di affermare che X watt di CL1 producono la stessa capacit\u00e0 computazionale utile di X watt di GPU. Dire, quindi,&nbsp; che un CL1 consuma poche decine di watt e confrontarlo con una GPU che consuma centinaia di watt non significa dimostrarne la maggiore efficienza computazionale. Bisognerebbe confrontare almeno sullo stesso task, a parit\u00e0 di accuratezza, latenza, affidabilit\u00e0 e throughput e questo benchmark indipendente non sembra esistere ancora. Aggiungiamo che andrebbe conteggiato anche incubazione, perfusione, nutrienti, controllo di temperatura e gas, sterilit\u00e0, produzione cellulare, degradazione biologica e sostituzione delle colture, ci\u00f2 che normalmente scompare dal confronto energetico:.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">2) Non \u00e8 ancora un data center AI nel significato industriale che conosciamo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Quello di Singapore \u00e8 un\u2019infrastruttura sperimentale multi-unit\u00e0 ospitata in un ambiente di ricerca, che i partner chiamano <em>Biological Data Centre prototype<\/em>. Quindi non sta addestrando LLM al posto di cluster <em>NVIDIA<\/em> o eseguendo <em>workload cloud general purpose<\/em>. Non sta sostituendo CPU o GPU e nemmeno fornendo capacit\u00e0 HPC comparabile ai data center convenzionali. Il termine <strong>data center<\/strong>, quindi, descrive soprattutto la <strong>scalabilit\u00e0 architetturale dell\u2019esperimento<\/strong> con venti unit\u00e0 biologiche gestite come infrastruttura condivisa e potenzialmente accessibile da remoto.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Rimane per\u00f2 un progetto di grande valore quello della piattaforma nella <em>computational neuroscience<\/em> e nel <em>drug discovery<\/em>. Una <em>coltura neuronale umana<\/em> collegata a un sistema di stimolazione controllabile permette infatti di osservare come una rete biologica reagisce a farmaci, tossine, patologie neurodegenerative, perturbazioni elettriche, differenti meccanismi di feedback e processi di plasticit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"678\" height=\"663\" src=\"https:\/\/www.townews.it\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/image.jpeg\" alt=\"\" class=\"wp-image-232945\" style=\"width:117px;height:auto\" srcset=\"https:\/\/www.townews.it\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/image.jpeg 678w, https:\/\/www.townews.it\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/image-480x469.jpeg 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) 678px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Dottoressa Valeria Lazzaroli<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Valeria Lazzaroli \u00e8 Presidente dell\u2019<em>Ente Nazionale per l\u2019Intelligenza Artificiale&nbsp;<\/em>(<strong>ENIA<\/strong>) e Chief AI &amp; Risk Officer di&nbsp;<em>ARISK\u00ae<\/em>, spin-off deeptech del Politecnico di Torino specializzato in AI per il Risk Management. Economista, psicologa del lavoro e sociologa dell\u2019innovazione.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/www.datacenterdynamics.com\/en\/news\/dayone-partners-with-cortical-labs-nus-medicine-for-deployment-of-singapores-first-biological-data-center-prototype\">https:\/\/www.datacenterdynamics.com\/en\/news\/dayone-partners-with-cortical-labs-nus-medicine-for-deployment-of-singapores-first-biological-data-center-prototype<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/medicine.nus.edu.sg\/news\/nus-medicine-dayone-and-cortical-labs-unveil-biological-data-center-prototype-in-singapore\/ \">https:\/\/medicine.nus.edu.sg\/news\/nus-medicine-dayone-and-cortical-labs-unveil-biological-data-center-prototype-in-singapore\/ <\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/pmc.ncbi.nlm.nih.gov\/articles\/PMC9747182\">https:\/\/pmc.ncbi.nlm.nih.gov\/articles\/PMC9747182<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Prima che la narrazione sopra le righe prenda il sopravvento, ecco cosa \u00e8 successo il 6 agosto 2026. 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