{"id":233223,"date":"2026-08-27T06:29:55","date_gmt":"2026-08-27T06:29:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.townews.it\/?p=233223"},"modified":"2026-08-27T07:29:42","modified_gmt":"2026-08-27T07:29:42","slug":"usare-lai-non-basta-serve-conoscerne-i-rischi-e-i-danni-potenziali","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.townews.it\/?p=233223","title":{"rendered":"USARE L&#8217;AI NON BASTA: SERVE CONOSCERNE I RISCHI E I DANNI POTENZIALI"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Se riavvolgessimo la bobina del tempo, rivedremmo uno dei passaggi pi\u00f9 discutibili dell\u2019introduzione dell\u2019<a href=\"https:\/\/www.townews.it\/?p=233213\" type=\"post\" id=\"233213\">AI<\/a> Generativa nei luoghi di lavoro. Si \u00e8 fatto formazione, come se non ci fosse un domani, a come usarla e solo dopo ci si \u00e8 cominciato a chiedere se le persone fossero preparate a governarne gli errori.<br><br><em>Prompting<\/em>, velocit\u00e0 di esecuzione, automazione, produzione di testi e documenti, sono diventati rapidamente materia di corsi aziendali. Molto meno spazio, tranne qualche raro e virtuoso corso, \u00e8 stato dedicato a <em>failure modes, hallucination, bias,<\/em> esposizione dei dati, verifica degli output, copyright, responsabilit\u00e0 ed escalation. Non parliamo, poi, dell\u2019assetto organizzativo dell\u2019azienda per accogliere l\u2019implementazione di un Sistema di AI. Davvero ridotta la porzione di formazione riservata a questi temi.<br><br>Il <em>policy brief <\/em>pubblicato da <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/interface-eu\/\">interface<\/a> il 25 agosto 2026 mette a fuoco questa frattura ed evidenzia come la formazione aziendale sia stata prevalentemente costruita intorno alla produttivit\u00e0, mentre la logica dell\u2019<em>AI Act<\/em> richiederebbe la capacit\u00e0 di utilizzare l\u2019AI in modo informato e di riconoscerne rischi e potenziali danni. Gli autori arrivano alla conclusione severa che oggi non esista evidenza pubblicata che dimostri che un programma di <em>AI literacy<\/em>, pubblico o privato, realizzi effettivamente quanto richiesto dall\u2019articolo 4 (in Italia, per fortuna, non \u00e8 stato cos\u00ec, e qualche buon esempio c\u2019\u00e8 stato).<br><br>Il problema diventa evidente con la velocit\u00e0 dell\u2019adozione. Il 20% delle imprese europee con almeno dieci dipendenti, nel 2025, ha utilizzato AI, tra le grandi imprese la quota \u00e8 salita al 55%. Nel frattempo, il mercato formativo \u00e8 cresciuto senza una metrica condivisa capace di stabilire se chi concluda un corso abbia realmente imparato a riconoscere un comportamento anomalo del sistema.<br><br>Il paper individua le tre falle di <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/search\/results\/all\/?keywords=%23motive&amp;origin=HASH_TAG_FROM_FEED\">hashtag#motive<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/search\/results\/all\/?keywords=%23quality&amp;origin=HASH_TAG_FROM_FEED\">hashtag#quality<\/a> e <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/search\/results\/all\/?keywords=%23measurement&amp;origin=HASH_TAG_FROM_FEED\">hashtag#measurement<\/a>. Si insegna soprattutto a ottenere risultati migliori dagli strumenti, ma manca una soglia comune di qualit\u00e0 dei percorsi e soprattutto, manca una misura validata dell\u2019apprendimento. Essere molto bravi nel prompting pu\u00f2, quindi, convivere con una sostanziale incapacit\u00e0 di capire quando il modello sta producendo qualcosa di falso, distorto o rischioso.<br><br><strong>Da qui la proposta di smettere di pensare all\u2019AI literacy come a una competenza uniforme.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><br>La quantit\u00e0 di conoscenza necessaria deve dipendere da quanto una persona interagisce con l\u2019AI e dalle conseguenze di quell\u2019interazione, indipendentemente da seniority, titolo professionale o preparazione tecnica. Indicano, cos\u00ec, i tre livelli cumulativi di <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/search\/results\/all\/?keywords=%23l0&amp;origin=HASH_TAG_FROM_FEED\">hashtag#L0<\/a> Baseline, per chiunque operi nell\u2019organizzazione, <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/search\/results\/all\/?keywords=%23l1&amp;origin=HASH_TAG_FROM_FEED\">hashtag#L1<\/a> Operational, per chi utilizza sistemi AI come parte del proprio lavoro e <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/search\/results\/all\/?keywords=%23l2&amp;origin=HASH_TAG_FROM_FEED\">hashtag#L2<\/a> Oversight, per chi opera o supervisiona sistemi high-risk.<br><br><strong>Bisogna imparare a misurare per verificare l\u2019effettivo aumento della comprensione. Il rischio \u00e8 di attestare la frequenza di un corso, anzich\u00e9 una competenza.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L\u2019immagine grafica di copertina \u00e8 realizzata con l\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1008\" height=\"560\" src=\"https:\/\/www.townews.it\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/VALERIA-LAZZAROLI.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-233221\" style=\"width:183px;height:auto\" srcset=\"https:\/\/www.townews.it\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/VALERIA-LAZZAROLI.png 1008w, https:\/\/www.townews.it\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/VALERIA-LAZZAROLI-980x551.png 980w, https:\/\/www.townews.it\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/VALERIA-LAZZAROLI-480x270.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1008px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Dottoressa Valeria Lazzaroli<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Valeria Lazzaroli \u00e8&nbsp;<em>Presidente dell\u2019Ente Nazionale per l\u2019Intelligenza Artificiale&nbsp;<\/em>(<strong>ENIA<\/strong>) e&nbsp;<em>Chief AI &amp; Risk Officer<\/em>&nbsp;di&nbsp;<em>ARISK\u00ae<\/em>, spin-off deeptech del Politecnico di Torino specializzato in AI per il&nbsp;<em>Risk Management<\/em>. Economista, psicologa del lavoro e sociologa dell\u2019innovazione.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Se riavvolgessimo la bobina del tempo, rivedremmo uno dei passaggi pi\u00f9 discutibili dell\u2019introduzione dell\u2019AI Generativa nei luoghi di lavoro. Si \u00e8 fatto formazione, come se non ci fosse un domani, a come usarla e solo dopo ci si \u00e8 cominciato a chiedere se le persone fossero preparate a governarne gli errori. 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