{"id":233706,"date":"2026-09-27T13:12:15","date_gmt":"2026-09-27T13:12:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.townews.it\/?p=233706"},"modified":"2026-09-27T14:02:35","modified_gmt":"2026-09-27T14:02:35","slug":"i-cinque-rischi-dellai-che-meritano-di-essere-letti-anche-nei-numeri","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.townews.it\/?p=233706","title":{"rendered":"BOT DI OPEN-AI VIOLANO SITI DEL GOVERNO USA"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">OpenAI, l\u2019azienda di Intelligenza Artificiale che sviluppa anche ChatGPT, ha confermato che la scorsa estate i suoi\u00a0BOT (<em>agenti<\/em>), ovvero sistemi di AI particolarmente potenti e autonomi, hanno autonomamente interagito con i siti del <strong>Dipartimento del Commercio degli Stati Uniti <\/strong>e dell\u2019ente che regola la <strong>Borsa<\/strong>. Nel primo caso, secondo quanto dichiarato dal Centro di ricerca indipendente <em>Transluce<\/em>, il BOT ha provato ad hackerare il sito per ottenere dei dati da un ufficio che si occupa dei dipendenti del Ministero, senza per fortuna riuscirci.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In un altro caso, i BOT hanno scaricato dei dati dal sito dell\u2019<strong>Ufficio del Censimento<\/strong>, usando delle credenziali trovate online, e hanno condiviso su un forum dei dati pubblici presi dal sito della SEC. OpenAI sta investigando su un possibile attacco dei suoi BOT al Dipartimento dell\u2019Istruzione e ha giustificato l&#8217;accaduto affermando che quelle avvenute ai danni dei siti governativi non sono delle vere e proprie violazioni, ma esempi di come i BOT si comportino in modi imprevisti e difficili da controllare per le stesse aziende che li producono.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sul tema dei <strong>cinque principali rischi<\/strong> derivanti dall&#8217;utilizzo sempre pi\u00f9 intensivo dell&#8217;AI, \u00e8 intervenuto anche l&#8217;<strong>Ente Nazionale per l&#8217;Intelligenza Artificiale<\/strong> con la sua <strong>Presidente Dottoressa Valeria Lazzaroli<\/strong>, facente parte dei  272 esperti internazionali che si sono occupati di rischi legati all&#8217;Intelligenza Artificiale e in particolare ai &#8220;numeri&#8221; che forniscono una migliore comprensione e misura del fenomeno.  <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Di seguito il testo dell&#8217;articolo pubblicato da ENIA. <\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>Quando parliamo di rischio dell\u2019intelligenza artificiale, tendiamo a fermarci alla tassonomia, quindi cyberattacchi, disinformazione, concentrazione del potere, capacit\u00e0 pericolose.<br>L&#8217;analisi diventa ancora pi\u00f9 interessante quando alla categoria associamo <strong>severit\u00e0, probabilit\u00e0 e incertezza.<\/strong><br>\u00c8 ci\u00f2 che fa <strong>Prioritization of Risks from Artificial Intelligence<\/strong>: A Delphi Study of 272 International Experts del MIT FutureTech, studio del 2026 realizzato attraverso un Delphi study in tre round con 272 esperti internazionali tra i quali la <strong>Presidente di FONDAZIONE ENIA ENTE NAZIONALE per l&#8217;INTELLIGENZA ARTIFICIALE, Valeria Lazzaroli<\/strong>, chiamati a valutare 24 categorie di rischio AI. L\u2019orizzonte considerato \u00e8 il 2025\u20132030.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em><strong>Come leggere i numeri?<\/strong><br>Prendiamo il primo rischio: gravit\u00e0 media 3,49\/5 \u2013 probabilit\u00e0 di danno catastrofico 21,5% [16,9\u201326,4].<br>3,49\/5 \u00e8 la mean severity: la valutazione media della severit\u00e0 attribuita dagli esperti. Non significa quindi che esista una probabilit\u00e0 del 69,8% di danno. \u00c8 una misura distinta, relativa alla magnitudo delle conseguenze.<br>Il 21,5% risponde a una domanda diversa: rappresenta la stima media degli esperti della probabilit\u00e0 che quel rischio produca un danno catastrofico nel periodo 2025\u20132030, nello scenario Business as Usual. Nello studio, la categoria \u201ccatastrophic\u201d comprende conseguenze estreme, come oltre un milione di morti o pi\u00f9 di 100 miliardi di dollari di perdite finanziarie. arXiv.<br>Infine, [16,9\u201326,4] \u00e8 il 95% Confidence Interval riportato dagli autori. \u00c8 essenziale leggerlo insieme al 21,5%: comunica l\u2019incertezza statistica associata alla stima. Il numero centrale da solo offre una precisione apparente; l\u2019intervallo ci ricorda quanto quella misura possa variare.<\/em><br><em>Ed \u00e8 proprio qui che il lavoro diventa interessante per il Risk Management. <strong>Queste percentuali non sono previsioni deterministiche del futuro e non significano che \u201cnel 2030 avremo il 21,5% di probabilit\u00e0 di una catastrofe AI<\/strong>\u201d. Sono stime aggregate ottenute attraverso expert elicitation, riferite a rischi definiti, a uno scenario e a un preciso orizzonte temporale. Gli stessi autori evidenziano difficolt\u00e0 e incertezza nella traduzione di alcuni giudizi degli esperti in probabilit\u00e0 quantitative. <br>Il segnale, tuttavia, \u00e8 rilevante: nello scenario Business as Usual, 18 dei 24 rischi analizzati superano il 10% di probabilit\u00e0 media stimata di conseguenze catastrofiche. Persino introducendo mitigazioni pragmatiche, cinque categorie rimangono sopra quella soglia arXiv.<\/em><br><em>La lettura corretta, quindi, richiede di tenere insieme le tre dimensioni di quanto grave sarebbe l\u2019impatto, quanto viene ritenuto<\/em> <em>plausibile e quanta incertezza accompagna quella stima.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">(Fonti ENIA &#8211; <em>Prioritization of Risks from Artificial Intelligence<br>MIT AI Risk Initiative \u2013 Priority AI Risks: <a href=\"https:\/\/lnkd.in\/gk-FX42i\">https:\/\/lnkd.in\/gk-FX42i<\/a><\/em>)<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>OpenAI, l\u2019azienda di Intelligenza Artificiale che sviluppa anche ChatGPT, ha confermato che la scorsa estate i suoi\u00a0BOT (agenti), ovvero sistemi di AI particolarmente potenti e autonomi, hanno autonomamente interagito con i siti del Dipartimento del Commercio degli Stati Uniti e dell\u2019ente che regola la Borsa. 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